嘿，你知道嗎？黑燈瞎火的電影院，其實布滿了夜間紅外攝像頭，你在電影院做的一切事情都會被工作人員盡收眼底。這一結論來自于年初微博營銷的一輪科普。

今天我們要來說一說，除了工作人員，還有可能偷看你的另一個他/她—AI。為什么偷看你呢，當然是為了通過你的表情悄悄改變電影的劇情走向。這也就意味了同樣一部電影，你可以看到幾種甚是幾十種劇情走向，這就是2017 IEEE國際計算機視覺與模式識別會議上，迪士尼研究所公布了一項他們和加州理工學院聯(lián)合開發(fā)的新技術：FVAE（全稱Factorized Variational Autoencoders）。

這是一種基于深度學習和人臉識別的神經視覺網絡系統(tǒng)技術。簡單來說，它的作用就是通過攝像頭觀察現(xiàn)場觀眾的表情，通過表情分析出觀眾的情緒，再把觀眾的情緒和電影場景聯(lián)系起來，觀察之后還要經過一系列計算。

影視劇：觀眾表情決定劇情走向

迪士尼為了研究這項技術，在一個四百人的電影院里裝了四個紅外攝像頭，放映了《星球大戰(zhàn)：原力覺醒》《瘋狂動物城》等九部迪士尼電影，收集了3179個觀眾的1600萬表情數(shù)據。

收集到的數(shù)據包括嘴角上揚的幅度、眼睛睜開多大等等，F(xiàn)VAE目前能檢測到的也主要是跟笑有關的表情，還可以通過觀察觀眾在觀看時的表情，推測出一個場景大概能讓人笑成什么樣。

根據迪士尼的說法，F(xiàn)VAE在觀察了一個新觀眾面部表情十分鐘以后，就能推測出在影片的剩下時間里這個觀眾將會有什么樣的表情了。

迪士尼研究所（Disney Research）大家都知道的，經常開發(fā)出一些有趣但是沒什么用的技術和產品，比如只能用來在巨型沙灘上畫沙畫的機器人什么的，產品和技術基本只能在迪士尼樂園里才用得上。

不過這次的FVAE很可能會派上大用場，比如根據電影的點映數(shù)據決定影片終走向，甚在電影院里，根據觀眾的反應臨時更改劇情。

沒什么可大驚小怪的。在這個網站評分和問卷調查都已經過時了的時代，連沃爾瑪都開始在超市收銀臺上安裝攝像頭，用人臉識別捕捉排隊顧客的表情來監(jiān)控服務質量了。影視劇用觀眾表情來決定劇情走向，也是技術推動的必然結果。

不過，將來你再想看到全一部電影的全部結局，就可能需要去刷很多很多遍。如果一定要看到某個特殊結局，甚只能和同好們一起組團包場了。

觀眾選擇劇情的實施

雖然面部識別技術尚未投入現(xiàn)實應用，但讓觀眾選擇劇情這件事，在影視劇里早就已經開始實施了。

今年六月，Netflix和夢工廠聯(lián)合推出的動畫電影《穿靴子的貓：魔法書中逃》（Puss in Book: Trapped in an Epic Tale）里，網站為觀眾提供了十幾個影響結局的關鍵劇情點。觀眾用遙控器或者移動設備給出選擇后，劇情就會按照觀眾的選擇繼續(xù)下去，終導向不同的結局。

也就是說，同一個電影在不同的人看，就會得出不同的結局。如果想把結局都看全了或者看到某個特定的結局，還得多看幾遍。

Netflix官方說，從兒童劇入手是啟動這類互動節(jié)目的選擇，因為孩子們喜歡和影視主人公一起玩，也喜歡操控屏幕、跟屏幕互動甚對著電視說話。

觀眾決定劇情，在交互式游戲中的運用

這讓我不禁想到了PS4上的交互式電影游戲大作《直到黎明》（Until Dawn）?！吨钡嚼杳鳌啡逃捎耙暶餍堑膭赢嬓蜗蟪鲅荩渡穸芫痔毓ぁ返难輪T布雷特·道頓、《納什維爾》的演員海頓·潘妮蒂爾以及《飛車》的演員拉米·馬雷克等等在這個游戲當中都有出鏡。

更重要的是，這款游戲由電影導演拉里·法森頓和格拉哈姆·雷茲尼克編劇，劇本長達一千多頁，號稱有一百種以上的結局。玩家通過操控不同角色影響劇情，在偏僻的度假村里躲避不受控制的精神病人、探索求生，終達到不同結局。

對玩家來說，這種游戲簡直就是一部自助體驗的好萊塢恐怖片合集。這樣的游戲還出了VR版，恐怖電影們不加把勁，恐怕要被淘汰了呀。

觀眾決定影視劇劇情對影視生產方的好處：無限的收費空間

在游戲界中，觀眾決定游戲走向已經應用比較廣泛了，然而這類應用，在影視劇的引入應該是微乎其微。

這類應用引入到影視劇的好處則是滿足觀眾的控制，劇情可以隨心所欲，壞處則是破壞了故事完整性，缺少了前期對劇情的探索空間。

當然，這類應用的引入終的受益者一定是影視制作生產方，因為這類技術引進，意味著無線的收費空間。

當然，這話題我們這里也只是做個簡單的分享，真正的實現(xiàn)，面部識別技術和網站互動劇集。