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人工智能到來,影視制作格局將被改變?

2017-07-07 16:29 發(fā)布

幕后 | 行業(yè)資訊

上個(gè)月,人工智能(Artificial Intelligence)憑借AlphaGo和國人棋手柯潔的圍棋大戰(zhàn)成了火熱的新概念。事實(shí)上,AI領(lǐng)域的飛速發(fā)展所帶來的潛力早已滲透進(jìn)入影視制作行業(yè)。近期,有三款A(yù)I攜著全新的利用價(jià)值在研究領(lǐng)域掀起了轟動(dòng)。

AI自動(dòng)進(jìn)行場景剪輯

在絕大多數(shù)電影的拍攝中,同一個(gè)場景會(huì)被從不同角度拍攝多次,然后錄像被丟給剪輯師和分鏡師按要求把多個(gè)鏡頭進(jìn)行無縫連接,構(gòu)成一個(gè)多角度、有特定風(fēng)格的場景敘事。然而,這一“手藝活”如今面臨被AI替代的可能。

一個(gè)來自斯坦福大學(xué)和Adobe公司的AI能夠自行同步相同場景的錄像,把它們對上演員正在念的臺詞。然后,獨(dú)特的面部情感捕捉技術(shù)將會(huì)自動(dòng)識別和分析演員所體現(xiàn)出的人物形象;隨后,根據(jù)導(dǎo)演對風(fēng)格的要求, AI會(huì)依據(jù)數(shù)據(jù)庫里較為成熟的剪輯風(fēng)格和鏡頭語言對錄像進(jìn)行自動(dòng)選擇和組裝。
例如,針對一個(gè)傳統(tǒng)風(fēng)格的對話,AI會(huì)使用一個(gè)常規(guī)的“建立場景”鏡頭,并接下來在雙方面部不斷切換特寫鏡頭,其中夾雜著一些廣角鏡頭。如果導(dǎo)演追求其他風(fēng)格的分鏡,只要告訴AI自己的要求,“多用跳剪”、“廣角開始“或者“聚焦保持不變”,AI就會(huì)重組一個(gè)場景出來,比如下圖所顯示的這樣:
挑戰(zhàn)全球影視人!這些人工智能將改變影視制作的格局
(圖中的Style A、B和C分別代表了有不同側(cè)的剪輯方案)


在文獻(xiàn)中,研究人員表示這個(gè)AI用了3秒鐘就剪出來一個(gè)71秒的視頻,而一般經(jīng)驗(yàn)豐富的剪輯師可能需要幾個(gè)小時(shí)完成這項(xiàng)工作。此AI的出現(xiàn)給導(dǎo)演們開啟了嘗試更多拍攝方法的可能,因?yàn)榧糨嬕粋€(gè)場景、不滿意重頭再來的時(shí)間成本從原本的幾天變成了幾個(gè)小時(shí)。

AI處理后期制作瑕疵

如今的動(dòng)畫電影和電視劇常常用電腦來模擬光線的自然變化,但是模擬足夠的光線需要用到大量的人力資源和時(shí)間。為了節(jié)省成本,制作人員傾向做更少的模擬,不過這樣做容易在終出品的圖像上造成明顯的瑕疵(也叫噪聲noise)。


迪斯尼和皮克薩共同研發(fā)的AI采用了叫做“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”(Convolutional Neural Network)的深度學(xué)習(xí)模型,通過研究《海底總動(dòng)員2》中的大量處理瑕疵的案例,AI學(xué)會(huì)自動(dòng)將因光線過少引起的瑕疵糾正成光線飽滿而自然的樣子,這樣,制作過程中耗時(shí)費(fèi)勁要去抹掉的瑕疵就可以交給不知疲倦的計(jì)算機(jī)了~ 這款人工智能的技術(shù)已經(jīng)并被成功用在了這個(gè)月大火的《汽車總動(dòng)員3》的制作中。

挑戰(zhàn)全球影視人!這些人工智能將改變影視制作的格局
(這是《海底總動(dòng)員2》降噪處理前后的對比圖,也是這款A(yù)I學(xué)習(xí)的對象)
挑戰(zhàn)全球影視人!這些人工智能將改變影視制作的格局
(這是AI學(xué)習(xí)后在處理《汽車總動(dòng)員3》的時(shí)候的效果)

此AI的出現(xiàn)標(biāo)志著光線處理除增加光線、人工降噪之外的另一解決方案。迪士尼的副研發(fā)總監(jiān)MarkusGross表示,在其他方案變得越來越復(fù)雜、相對質(zhì)量提升越來越慢的情況下,這一款A(yù)I算是向新方向的一大重要進(jìn)步。

獨(dú)立制作“小電影”的AI

IBM的認(rèn)知技術(shù)平臺和近在和紐約翠貝卡電影節(jié)合作,讓電影制作人們協(xié)助開發(fā)IBM的AI ”Watson“。在舉辦的”Storyteller with Watson“比賽中,前記者、電影人格羅斯曼提出了一個(gè)算法,讓AI可以識別任意一段視頻中的臺詞和場景的意義,包括角色的心情、情況的復(fù)雜程度以及跟影片前后段的聯(lián)系。當(dāng)和劇本本身進(jìn)行比對之后,這個(gè)技術(shù)可以被用作快速生成一段影片的預(yù)告(更準(zhǔn)確的說來是梗概)。這樣,從長篇的電影中提煉出來的“小電影”就成型了。

挑戰(zhàn)全球影視人!這些人工智能將改變影視制作的格局
(方法的提出者Seth Grossman在進(jìn)行解說)

這個(gè)方法被期望能夠給導(dǎo)演更多的靈感。同時(shí),這個(gè)算法在電視劇領(lǐng)域有著較大的商業(yè)價(jià)值,可以被用于快速提取每一集的宣傳片,便于制作組進(jìn)行項(xiàng)目宣傳。另外,劇組可以自行選擇給AI提供的視頻資料豐富程度,進(jìn)而對劇情發(fā)展的不同階段進(jìn)行人為分類,產(chǎn)生涵蓋內(nèi)容更豐富或者更詳細(xì)的短片段,投放到市場。

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http://www.beism.cn/news/882.html

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