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對話明勢資本黃明明在人工智能(AI)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)機(jī)會

2017-07-19 10:32 發(fā)布

幕后 | 行業(yè)資訊

2017年創(chuàng)業(yè)邦推出了“人工智能創(chuàng)新公司50強(qiáng)”這一專項榜單,這次記者明勢資本黃明明,聊了聊他在人工智能(AI)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)機(jī)會,以及選擇人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊的標(biāo)準(zhǔn)。

記者:看好人工智能哪些細(xì)分領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)機(jī)會?

黃明明:算法、算力,以及機(jī)器視覺、語音識別等基礎(chǔ)技術(shù),美國是Facebook、谷歌這樣的技術(shù)平臺在開源,中國百度也在開源,我相信阿里、騰訊也在開發(fā),但是他們的開放是和云服務(wù)連接在一起的。所以創(chuàng)業(yè)公司做這種通用的人工智能技術(shù),我覺得機(jī)會不大。

當(dāng)然人工智能通用技術(shù)離成熟還相差很遠(yuǎn),還在演進(jìn)過程中。只不過創(chuàng)業(yè)公司肯定沒有巨頭公司這么強(qiáng)大的實力,比如算力,騰訊、百度,都是幾十萬臺服務(wù)器在后邊支持。

基礎(chǔ)技術(shù)服務(wù)在未來是開源的趨勢,創(chuàng)業(yè)公司很難有什么優(yōu)勢。

比如國內(nèi)做機(jī)器視覺比較成功的公司,F(xiàn)ace++也好,商湯也好,都聚焦在安防領(lǐng)域。

這個領(lǐng)域有錢景,中國每年在安防領(lǐng)域有幾千億投入,少有三家A股上市公司。第二落地容易,有現(xiàn)成的應(yīng)用場景。創(chuàng)業(yè)公司一定是要落地到應(yīng)用場景,沒有應(yīng)用場景只提供開源的技術(shù)服務(wù)是沒有價值的。

記者:其他領(lǐng)域呢?

黃明明:我看好的是自動駕駛。,這個領(lǐng)域未必是巨頭的菜,去年谷歌的團(tuán)隊解散了,現(xiàn)在百度在做開源,但是舉步維艱,不少核心人物出走。主要的原因,AI 要落地到具體的場景,一定要有一個能夠產(chǎn)生數(shù)據(jù)的閉環(huán)。巨頭純做算法,如果沒有整車公司,很難把算法落地。

做算法在自動駕駛各環(huán)節(jié)中是相對簡單的一步。如果將自動駕駛領(lǐng)域的各個難點排序,難的是硬件,激光雷達(dá)的成本是整車的5-6倍,這么貴沒有辦法商業(yè)化。高精度地圖的難度也在算法之前,美國有好多用視覺技術(shù)做識別的團(tuán)隊,但是真正做出一個完整的方案,只有特斯拉可以,原因就是它自己有整車。

將近10萬輛特斯拉,裝著自動駕駛系統(tǒng),每天在世界各地的公路上跑,收集各種數(shù)據(jù),訓(xùn)練自己的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng),產(chǎn)生世界各地的高精地圖。谷歌那么有錢,也無法做到這一點。當(dāng)特斯拉有上百萬輛車在路上的的時候,它的自動駕駛技術(shù)一定是靠前的。

在中國我們看好的創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)會,是做Tier 1的解決方案,就是像博世、德爾福這樣做汽車整體解決方案。國內(nèi)目前缺乏提供落地的自動駕駛解決方案的團(tuán)隊。這就是為什么去年我們投的易航智能,不到6個月之后經(jīng)緯就又投了下一輪,而且數(shù)額巨大。易航現(xiàn)在給李想的車和家、國內(nèi)傳統(tǒng)主機(jī)廠提供解決方案。

博世、德爾福還在服務(wù)歐洲、美國的車廠,根本時間服務(wù)國內(nèi)的車廠。提供一個簡單的自動泊車的功能,估計要到2020年才能實現(xiàn)。李斌的蔚來汽車或者是李想的車和家,到2019年就要批量面世,如果連自動駕駛Level 2都做不到,怎么在市場上去和別人競爭?所以提供自動駕駛整體解決方案,是國內(nèi)創(chuàng)業(yè)公司非常大的機(jī)會。

記者:谷歌和特斯拉的技術(shù)路線,看好哪個?

黃明明:谷歌的那一套,我們從一開始就不認(rèn)同。現(xiàn)實中的技術(shù)革命沒有一步到位的,都是漸進(jìn)式的。特斯拉采用的技術(shù)路線相對而言是保守的,例如電池,特斯拉用的是手機(jī)和電腦里18650的成熟的電池技術(shù)。

易航采用的是漸進(jìn)式路線,先實現(xiàn)Level 2,可以在高速上自動跟車、自動變道、自動泊車在一定特定的路段下自動駕駛,然后持續(xù)向Level 3和Level 4發(fā)展。

Level 2是未來主流車的一個標(biāo)配。所以這個領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司有巨大的機(jī)會。

記者:無人駕駛領(lǐng)域還有哪些環(huán)節(jié)有機(jī)會?

黃明明:其它單一環(huán)節(jié)的價值不是特別的大,例如算法特別強(qiáng)的,我們就不太會考慮,因為它的價值只在單一環(huán)節(jié),沒有辦法終產(chǎn)生商業(yè)化的應(yīng)用。比如普林斯頓的肖建雄博士,他是全球牛的深度學(xué)習(xí)科學(xué)家,但是他根本不考慮硬件、工業(yè)化生產(chǎn),只做算法。所以美國很多創(chuàng)業(yè)公司的路子就是把單一的環(huán)節(jié)做到,等著被大公司收購。

但是在中國,這條路可能很難走通,不會有很高的溢價。

去年我們看了十幾家做激光雷達(dá)的公司,實在是沒有辦法下手,因為都還是在實驗室里和小規(guī)模量產(chǎn)的階段,到實現(xiàn)真正大規(guī)模量產(chǎn),中間有遙遠(yuǎn)的距離,很難判斷哪一家可以跑出來。

記者:怎么看drive.ai?

黃明明:也是偏算法的一家公司。大多數(shù)算法的公司,只是解決了其中一段的問題。硬件、車輛控制、高精地圖,這些都比算法的重要性要高。這些問題還沒有解決,只解決一個問題,我覺的這家公司路子還是指望被一個大車廠收購。

我們認(rèn)為深度學(xué)習(xí)是做到Level 4,或者Level3以上的時候,才慢慢起到比較大的作用。在前期,一定是機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合專家系統(tǒng),可能更容易一點。純用深度學(xué)習(xí),可能在很多領(lǐng)域效果未必會更好。

記者:在AI跟醫(yī)療等領(lǐng)域相結(jié)合的時候,技術(shù)起到的作用有多大?

黃明明:人工智能這個領(lǐng)域,技術(shù)的重要性大大地提高了。有一個核心的原因,剛開始的時候,懂人工智能技術(shù)的人太少。我相信隨著巨頭的技術(shù)開源,難度會逐漸降低。即使是這樣,技術(shù)起到的作用還是比純模式的公司重要很多。但是一個創(chuàng)業(yè)公司能否成功,終還是依靠對于行業(yè)的深度理解。

比如我們今年看了很多醫(yī)療領(lǐng)域讀片的公司,如果稍微研究一下,就會發(fā)現(xiàn)讀片在很長時間內(nèi)不能替代醫(yī)生的職能,是不賺錢的一個環(huán)節(jié)。中國的法律規(guī)定,必須少有兩個醫(yī)生寫的報告才可以作為簡單的報告,但依然不能作為確診報告。比如肺癌,要確診必須要做活檢等檢查,讀片只能起到一個參考的作用,價值有限。

另外,每一家做讀片的公司都號稱搞定了多少家三甲醫(yī)院,但是這些醫(yī)院的數(shù)據(jù)沒有被清晰的標(biāo)注過,沒法用,還是要找靠譜的醫(yī)師去做樣本庫的標(biāo)注。再加上每家醫(yī)院的數(shù)據(jù)都是相對割裂的,所以這個細(xì)分領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司價值有限。

在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用AI技術(shù),什么樣的公司容易產(chǎn)生新的商業(yè)模式?就是幫助醫(yī)生做手術(shù)的公司。所以我們投了研發(fā)手術(shù)機(jī)器人的術(shù)康醫(yī)療。美國的手術(shù)機(jī)器人公司達(dá)芬奇,現(xiàn)在價值300億美金。

中國的醫(yī)生70%都聚集在北上廣,政府投入大量資金,在二三線城市買了大量的醫(yī)療設(shè)備,但很多設(shè)備是閑置的,連能夠操作的醫(yī)生都沒有。AI能夠幫助一個不是那么好的醫(yī)生,完成一臺高質(zhì)量的手術(shù),或者把一個好醫(yī)生的能力復(fù)制和放大。

例如骨折打骨釘,中國的三甲醫(yī)院的醫(yī)生,都會存在10%的失誤率,二三線城市更嚴(yán)重。我們投資的這個手術(shù)機(jī)器人,可以幫助醫(yī)生很快找到正確的定位,精度誤差少于0.1微米,幫助醫(yī)生進(jìn)行高精度的手術(shù)。這個需求在三甲醫(yī)院很大,但是能想到這樣的模式,還是依賴于對于行業(yè)本身的深入了解。

人工智能領(lǐng)域創(chuàng)業(yè),批出來的一定的研究深度學(xué)習(xí)的科學(xué)家和大牛。但是科學(xué)家和大牛容易碰到的問題就是對于行業(yè)沒有那么深入的了解,而且往往覺得深度學(xué)習(xí)就是個錘子,滿世界都可以釘。只有當(dāng)他們對產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用場景有深入了解之后,才有可能成功。

記者:選擇人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者有什么標(biāo)準(zhǔn)?

黃明明:懂技術(shù)是一個基礎(chǔ),是一個必須的東西。還要看進(jìn)入到一個特定領(lǐng)域,對于那個領(lǐng)域的了解到底有多深,學(xué)習(xí)能力有多強(qiáng)。要對行業(yè)有敬畏,包括自動駕駛的團(tuán)隊,如果覺得用一個視覺技術(shù)就解決全部問題,是不行的。

記者:為什么國內(nèi)的技術(shù)收購市場不發(fā)達(dá)?

黃明明:國內(nèi)對于核心技術(shù)的收購偏少,這個和咱們國家發(fā)展的階段是有關(guān)系的。我們國家現(xiàn)在的IP產(chǎn)權(quán)保護(hù)法尚待完善,和有力地執(zhí)行。如果我們一直講核心技術(shù)的創(chuàng)新和版權(quán)保護(hù),但是不能用很好的法律手段進(jìn)行支持,那么純技術(shù)公司就很難獲得高溢價,就是沒有人敢對核心技術(shù)進(jìn)行投入。


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